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Enregistrement W1970375280 · doi:10.1371/journal.pone.0093301

Contamination of Groundwater Systems in the US and Canada by Enteric Pathogens, 1990–2013: A Review and Pooled-Analysis

2014· review· en· W1970375280 sur OpenAlexafffundabout
Paul Hynds, M. Kate Thomas, Katarina Pintar

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésWaterborne diseasesGroundwaterEnvironmental healthOutbreakIndicator bacteriaPublic healthEnvironmental scienceFecal coliformVeterinary medicineMedicineBiologyEcologyWater qualityVirologyPathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Up to 150 million North Americans currently use a groundwater system as their principal drinking water source. These systems are a potential source of exposure to enteric pathogens, contributing to the burden of waterborne disease. Waterborne disease outbreaks have been associated with US and Canadian groundwater systems over the past two decades. However, to date, this literature has not been reviewed in a comprehensive manner. METHODS AND PRINCIPAL FINDINGS: A combined review and pooled-analysis approach was used to investigate groundwater contamination in Canada and the US from 1990 to 2013; fifty-five studies met eligibility criteria. Four study types were identified. It was found that study location affects study design, sample rate and studied pathogen category. Approximately 15% (316/2210) of samples from Canadian and US groundwater sources were positive for enteric pathogens, with no difference observed based on system type. Knowledge gaps exist, particularly in exposure assessment for attributing disease to groundwater supplies. Furthermore, there is a lack of consistency in risk factor reporting (local hydrogeology, well type, well use, etc). The widespread use of fecal indicator organisms in reported studies does not inform the assessment of human health risks associated with groundwater supplies. CONCLUSIONS: This review illustrates how groundwater study design and location are critical for subsequent data interpretation and use. Knowledge gaps exist related to data on bacterial, viral and protozoan pathogen prevalence in Canadian and US groundwater systems, as well as a need for standardized approaches for reporting study design and results. Fecal indicators are examined as a surrogate for health risk assessments; caution is advised in their widespread use. Study findings may be useful during suspected waterborne outbreaks linked with a groundwater supply to identify the likely etiological agent and potential transport pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,011
Bibliométrie0,0220,028
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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