A Context-Specific Role for Retinoblastoma Protein-Dependent Negative Growth Control in Suppressing Mammary Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ability to respond to anti-growth signals is critical to maintain tissue homeostasis and loss of this negative growth control safeguard is considered a hallmark of cancer. Negative growth regulation generally occurs during the G0/G1 phase of the cell cycle, yet the redundancy and complexity among components of this regulatory network has made it difficult to discern how negative growth cues protect cells from aberrant proliferation. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The retinoblastoma protein (pRB) acts as the final barrier to prevent cells from entering into the cell cycle. By introducing subtle changes in the endogenous mouse Rb1 gene (Rb1(ΔL)), we have previously shown that interactions at the LXCXE binding cleft are necessary for the proper response to anti-growth signals such as DNA damage and TGF-β, with minimal effects on overall development. This disrupts the balance of pro- and anti-growth signals in mammary epithelium of Rb1(ΔL/ΔL) mice. Here we show that Rb1(ΔL/ΔL) mice are more prone to mammary tumors in the Wap-p53(R172H) transgenic background indicating that negative growth regulation is important for tumor suppression in these mice. In contrast, the same defect in anti-growth control has no impact on Neu-induced mammary tumorigenesis. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our work demonstrates that negative growth control by pRB acts as a crucial barrier against oncogenic transformation. Strikingly, our data also reveals that this tumor suppressive effect is context-dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».