Imaging the Interaction of Atelectasis and Overdistension in Surfactant-Depleted Lungs*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Atelectasis and surfactant depletion may contribute to greater distension-and thereby injury-of aerated lung regions; recruitment of atelectatic lung may protect these regions by attenuating such overdistension. However, the effects of atelectasis (and recruitment) on aerated airspaces remain elusive. We tested the hypothesis that during mechanical ventilation, surfactant depletion increases the dimensions of aerated airspaces and that lung recruitment reverses these changes. DESIGN: Prospective imaging study in an animal model. SETTING: Research imaging facility. SUBJECTS: Twenty-seven healthy Sprague Dawley rats. INTERVENTIONS: Surfactant depletion was obtained by saline lavage in anesthetized, ventilated rats. Alveolar recruitment was accomplished using positive end-expiratory pressure and exogenous surfactant administration. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Airspace dimensions were estimated by measuring the apparent diffusion coefficient of He, using diffusion-weighted hyperpolarized gas magnetic resonance imaging. Atelectasis was demonstrated using computerized tomography and by measuring oxygenation. Saline lavage increased atelectasis (increase in nonaerated tissue from 1.2% to 13.8% of imaged area, p < 0.001), and produced a concomitant increase in mean apparent diffusion coefficient (~33%, p < 0.001) vs. baseline; the heterogeneity of the computerized tomography signal and the variance of apparent diffusion coefficient were also increased. Application of positive end-expiratory pressure and surfactant reduced the mean apparent diffusion coefficient (~23%, p < 0.001), and its variance, in parallel to alveolar recruitment (i.e., less computerized tomography densities and heterogeneity, increased oxygenation). CONCLUSIONS: Overdistension of aerated lung occurs during atelectasis is detectable using clinically relevant magnetic resonance imaging technology, and could be a key factor in the generation of lung injury during mechanical ventilation. Lung recruitment by higher positive end-expiratory pressure and surfactant administration reduces airspace distension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».