Patient and Surgeon Views on Maximum Acceptable Waiting Times for Joint Replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess patient and surgeon views on maximum acceptable waiting times (MAWT) for hip and knee replacement, their determinants and their relationship to levels of urgency based on the Western Canada Waiting List Priority Criteria Score (PCS). METHODS: At the decision date for surgery, orthopaedic surgeons assessed consecutive patients with the PCS and MAWT. Patients were surveyed 3-12 months post-surgery for MAWT and potential determinants. RESULTS: The patient sample of 208 was 56% female, mean age 69 years (SD 11). Mean MAWT for patients was 18 weeks (SD 11) and for surgeons, 17 weeks (SD 11). Median MAWT for three levels of urgency (PCS) ranged from 13-17 weeks (patients) and 9-26 weeks (surgeons). Patient MAWT was unrelated to the surgeon-rated measures: MAWT (r=.05) and the PCS (r=-.10). Multiple regression analysis showed that males, knee vs. hip replacement, a longer waiting time and a perception of fairness in regard to waiting time were significant predictors of longer patient MAWT. Knee replacement, a better ability to walk without significant pain and less potential for progression of the disease were significant predictors of longer surgeon MAWT. CONCLUSIONS: Patient and surgeon perspectives on MAWT are important to the development of waiting time benchmarks. Benchmarks based on levels of urgency ensure a more transparent and fair process for waiting time management. Knowledge of determinants of MAWT should inform better management of waiting time and access, by understanding the basis of patient and physician views on acceptable waiting times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».