Effect of single nucleotide polymorphisms on expression of the gene encoding thrombin-activatable fibrinolysis inhibitor: a functional analysis
Notice bibliographique
Résumé
Thrombin-activable fibrinolysis inhibitor (TAFI) is a plasma zymogen that acts as a molecular link between coagulation and fibrinolysis. Numerous single nucleotide polymorphisms (SNPs) have been identified in CPB2, the gene encoding TAFI, and are located in the 5'-flanking region, in the coding sequences, and in the 3'-untranslated region (UTR) of the CPB2 mRNA transcript. Associations between CPB2 SNPs and variation in plasma TAFI antigen concentrations have been described, but the identity of SNPs that are causally linked to this variation is not known. In the current study, we investigated the effect of the SNPs in the 5'-flanking region on CPB2 promoter activity and SNPs in the 3'-UTR on CPB2 mRNA stability. Whereas the 5'-flanking region SNPs (with 2 exceptions) did not have a significant effect on promoter activity, either alone or in haplotypic combinations seen in the human population, all of the 3'-UTR SNPs substantially affected mRNA stability. We speculate that these SNPs, in part, contribute to variation in plasma TAFI concentrations via modulation of CPB2 gene expression through an effect on mRNA stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».