Interrelationship and Path Coefficient Analysis of Some Growth and Yield Characterestics in Sesame (Sesamum Indicum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were conducted during 2005 and 2006 rainy seasons at the Teaching and Research Farm,Faculty of Agriculture, Adamawa State University, Mubi, Nigeria (Latitude 100 15’N and longitude 130 16’ E atan altitude of 696 m above sea level) to study the effect of nitrogen (N) and phosphorous (P) rates on somegrowth and yield characteristics of sesame as well as to determine the interrelationship, path coefficient analysisand percentage contributions of these growth characters to seed yield. The treatments consisted of four N rates: 0,30, 60 and 90 kg ha-1 and four P rates: 0, 15, 30 and 45 kg ha-1. These treatments in factorial combinations werelaid out in split plot design with N rates assigned to main plots and P rates assigned to sub plots and werereplicated four times. The following data were collected; number of branches per plant, leaf area per plant, plantheight and seed yield per hectare and were subjected to correlation and path coefficient analyses. Result obtainedshowed a positive relationship among the characters measured which also contributed meaningfully both directlyand indirectly to total seed yield per plant with number of branches and plant height making the highest directcontributions, respectively. Hence these two may serve as a basis for selection in sesame crop improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».