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Enregistrement W1970405751 · doi:10.2118/135683-ms

Analysis of Nitrogen Stimulation Technique in Shallow CBM Formations

2010· article· en· W1970405751 sur OpenAlexaffabout
A. Settari, R. C. Bachman, P.. Bothwell

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)GeologyCoal miningCoalWell stimulationHydraulic fracturingAnisotropyMining engineeringGeotechnical engineeringPetroleumEngineeringReservoir engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nitrogen (N2) stimulation has become the preferred technique for stimulation of coal seams in the Horseshoe Canyon play in Alberta. It consists of stimulating each seam by pumping at very high rates for short time (2-4 mins). Because the coal is producible at shallow depths, ERCB has been developing and updating regulatory guidelines that aim to protect the freshwater supply. This study was undertaken to improve the understanding of the process and provide recommendations on the regulatory guidelines for shallow depth (less than 200 m). The study was provided with extensive data from the industry (over 20,000 fractures in over 2000 wells) and has carried out several types of analyses in order to estimate fracture orientation and dimensions, and their dependence on N2 injection rate, duration and reservoir parameters. This included statistical analysis of large amounts of surface pressure data, pressure transient analysis of downhole pressure data, analysis of fracture mapping data, and conceptual simulations of the injection process using coupled reservoir and geomechanical models. Coupled geomechanical modeling provided realistic physical model of the process (in contrast to conventional models). Stress dependence of coal permeability and permeability anisotropy were shown to be the controlling mechanisms. This model was then used to investigate height growth mechanisms. After considering the results of the analysis, its limitations, uncertainties in geological description of the coal and shale sequences, available case histories, and other factors, recommendations were made for modifications of the ERCB Shallow fracturing Directive 27.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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