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Enregistrement W1970406593 · doi:10.4025/actasciagron.v36i2.17404

<b>Potential carbon sequestration in rubber tree plantations in the northwestern region of the Paraná State, Brazil

2014· article· en· W1970406593 sur OpenAlexaff
Selma Regina Maggiotto, Dalziza de Oliveira, Celso Jamil Marur, Sônia Maria Soares Stivari, Monique Y. Leclerc, Claudia Wagner‐Riddle

Notice bibliographique

RevueActa Scientiarum Agronomy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceBiomass (ecology)Soil carbonCarbon sequestrationPastureBrachiariaNatural rubberSoil waterAgronomyAgroforestryCarbon fibersForestryCarbon dioxideSoil scienceBiologyEcologyGeographyChemistryForageMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rubber tree plantations may improve the soil’s physical and chemical properties, and they may sequester atmospheric carbon in the biomass or the soil. However, the potential role of these plantations in sequestering carbon in the soil and plant biomass has not been fully evaluated. This study evaluated rubber tree plantations at Paranapoema, which is located in the northwestern region of the Paraná state of Brazil, to measure the biomass in plantations of different ages and to determine the organic carbon content and d13C in the soils. Biomass accumulation was evaluated using the destructive method in plantations of different ages. The total carbon stock in the top 60 cm of the soil was 63.4 Mg C ha-1 for the pasture adjacent to the plantations and 66.8 and 79.3 Mg C ha-1 for the 4- and 15-year-old rubber tree plantations, respectively. These values are equivalent to an annual increase in soil carbon stocks of 0.85 and 1.06 Mg ha-1, respectively, and they do not include the accumulation of carbon as tree woody biomass. The soil d13C indicated a relatively fast conversion from the previous C4-C (pasture; Brachiaria-Urochloa brizantha) to C3-C (rubber tree). The results from this study suggest that rubber tree plantations have untapped potential to sequester carbon over a relatively short time period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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