<b>Potential carbon sequestration in rubber tree plantations in the northwestern region of the Paraná State, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Rubber tree plantations may improve the soil’s physical and chemical properties, and they may sequester atmospheric carbon in the biomass or the soil. However, the potential role of these plantations in sequestering carbon in the soil and plant biomass has not been fully evaluated. This study evaluated rubber tree plantations at Paranapoema, which is located in the northwestern region of the Paraná state of Brazil, to measure the biomass in plantations of different ages and to determine the organic carbon content and d13C in the soils. Biomass accumulation was evaluated using the destructive method in plantations of different ages. The total carbon stock in the top 60 cm of the soil was 63.4 Mg C ha-1 for the pasture adjacent to the plantations and 66.8 and 79.3 Mg C ha-1 for the 4- and 15-year-old rubber tree plantations, respectively. These values are equivalent to an annual increase in soil carbon stocks of 0.85 and 1.06 Mg ha-1, respectively, and they do not include the accumulation of carbon as tree woody biomass. The soil d13C indicated a relatively fast conversion from the previous C4-C (pasture; Brachiaria-Urochloa brizantha) to C3-C (rubber tree). The results from this study suggest that rubber tree plantations have untapped potential to sequester carbon over a relatively short time period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».