A Comparison of Postcochlear Implantation Speech Scores in an Adult Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The vast majority of cochlear implant recipients realize significant improvement in speech perception. However, there continue to be a small group that does not realize such a benefit. In an effort to identify possible predictors for this, we have compared pre- and postimplant audiologic data using Hearing In Noise Test (HINT), City University of New York (CUNY), or Central Institute for the Deaf (CID) scores for 445 consecutive English-speaking adult patients followed for a minimum of 1 year postimplantation in two distinct groups, poor versus excellent performers. STUDY DESIGN: Retrospective. METHODS: Poor performers were those who realized a worsening, no improvement, or an improvement of less than 10%. This group numbered 58 (13%). High performers consisted of a cadre of 194 (44%) patients who scored between 91 and 100% postimplantation. Demographic data relating to onset of deafness, education exposure, etiology, etc., were evaluated. RESULTS: Of the poor performers, 33 (57%) were pre-/perilingually deafened. Of these, 79% had not received any auditory/oral training in childhood. On the other hand, a total of 109 implant recipients were individuals who were pre-/perilingually deafened. Of these, 24 were in the excellent performer category. All were identified early and were recipients of a strong auditory/oral education. Of the high performers, 170 (88%) were deafened late. Other findings such as preoperative electronystagmography with caloric testing, hearing aid use, device type, and high-resolution computed tomography scan of the temporal bone will be discussed for both groups. CONCLUSIONS: A high preimplant speech score, auditory verbal therapy, and postlingual deafness statistically correlate with higher postimplant speech scores 1 year after cochlear implantation. Device type, caloric response and hearing aid use preimplantation, age at surgery, and sex do not statistically correlate with either poor or excellent speech discrimination scores postcochlear implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».