Evaluation of Clinical Results, Histological Architecture, and Collagen Expression Following Treatment of Mature Burn Scars With a Fractional Carbon Dioxide Laser
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess mature burn scars treated with a fractional carbon dioxide laser for changes in histological architecture, type I to III collagen ratios, density of elastic tissue, and subjective measures of clinical improvements. DESIGN: Uncontrolled, prospective study of patients with mature burn scars, from a clinical and histological perspective. Biopsy specimens were obtained before and 2 months after 3 treatment sessions. The tissue was prepared with Verhoff von Giesen (VVG) stain to discern elastic tissue and Herovici stain to differentiate types I and III collagen. SETTING: Subjects were recruited from the Grossman Burn Centers. PARTICIPANTS: Of 18 patients with mature burn scars, 10 completed the entire treatment protocol. INTERVENTION: Participants received 3 treatments with a fractional carbon dioxide laser. MAIN OUTCOME MEASURES: Vancouver Scar Scale and Patient and Observer Scar Assessment Scale survey scores. In histological analysis, imaging software was used to measure changes in collagen subtype and elastic tissue. A rating scale was developed to assess normal vs scar architecture. RESULTS: The first hypothesis that significant histological improvement would occur and the second hypothesis of a statistically significant increase in type III collagen expression or a decrease in type I collagen expression were confirmed. There were no significant changes in elastic tissue. Statistically significant improvements were seen in all survey data. CONCLUSIONS: Treatment with a fractional carbon dioxide laser improved the appearance of mature burn scars and resulted in a significant improvement in collagen architecture following treatment. Furthermore, in treated skin specimens, a collagen subtype (types I and III collagen) profile resembling that of nonwounded skin was found.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle