Medicare Costs and Surgeon Supply in Hospital Service Areas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the correlates of variations of Medicare per beneficiary costs at the hospital service area level and determine whether physician supply and the specialty of physicians has a significant relationship with cost variation. BACKGROUND: The American Medical Association Masterfile data on physician and surgeon location, characteristics and specialty; Census derived sociodemographic data from 2006 ZIP code level Claritas PopFacts database; and Medicare per beneficiary costs from the Dartmouth Atlas of Health Care project. METHODS: A correlational analysis using bivariate plots and fixed effects linear regression models controlling for hospital service area sociodemographics and the number and characteristics of the physician supply. Data were aggregated to the Dartmouth hospital service area level from ZIP code level files. RESULTS: We found that costs are strongly related to the sociodemographic character of the hospital service areas and the overall supply of physicians but a mixed correlation to the specialist supply depending on the interaction of the proportion of the physician supply who are international medical graduates. The ratio of general surgeons and surgical subspecialists to population are associated with lower costs in the models, again with difference depending on the influence of international medical graduates. There is a strong association between higher costs and the local proportion of physician supply made up of graduates of non-US or Canadian medical schools and female graduates. CONCLUSIONS: These results suggest that strategies to reduce overall costs by changing physician supply must consider more than just overall numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».