Root Water Uptake and Root Nitrogen Mass of Winter Wheat and Their Simulations
Notice bibliographique
Résumé
In this study, winter wheat ( Triticum aestivum L.) was grown in nutrient solution (Exp. 1) and soil columns (Exp. 2) under controlled environmental conditions to investigate the relationship between root water uptake (RWU) and root N mass (RNM). In Exp. 1, 15 treatments were designed to examine the influence of NO 3 concentrations (0.007–0.42 kg m −3 ) and illumination conditions (free water surface evaporation rates of 0.25–0.47 cm d −1 ) on root N content (RNC) and RWU. Measurements included transpiration, dry weight, N content, and root length. In Exp. 2, RNC and RWU of wheat were measured at two NO 3 levels (0.011 and 0.105 kg m −3 ) and low and high (80% field water capacity) soil water contents. The distributions of soil water content, NO 3 concentration, RNM density, root length density, and soil temperature were observed. Results showed that the potential transpiration was proportional to RNM of wheat ( R 2 = 0.99), and the maximum RWU rate, S max , which changed from 0 to 0.023 m 3 m −3 d −1 , was also linearly related to the RNM density ( R 2 = 0.78). The ratio between potential transpiration and RNM, namely the potential RWU coefficient per unit RNM, was independent of environmental NO 3 level and wheat maturity, but changed linearly with the free water surface evaporation rate ( R 2 = 0.88). The relationship between RWU and RNM was applied to simulate the distributions of soil water content, soil NO 3 concentration, and RNM density in Exp. 2. The simulated results compared well with the measured data, and the maximum RMSEs were 0.0085 m 3 m −3 , 0.0283 kg m −3 , and 0.0009 kg m −3 , respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».