Cosmic Star Formation History and Its Dependence on Galaxy Stellar Mass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examine the cosmic star formation rate (SFR) and its dependence on galaxy stellar mass over the redshift range 0.8 < z < 2 using data from the Gemini Deep Deep Survey (GDDS). The SFR in the most massive galaxies (M > 10^{10.8} M_sun) was six times higher at z = 2 than it is today. It drops steeply from z = 2, reaching the present day value at z ~ 1. In contrast, the SFR density of intermediate mass galaxies (10^{10.2} < M < 10^{10.8} M_sun) declines more slowly and may peak or plateau at z ~ 1.5. We use the characteristic growth time t_SFR = rho_M / rho_SFR to provide evidence of an associated transition in massive galaxies from a burst to a quiescent star formation mode at z ~ 2. Intermediate mass systems transit from burst to quiescent mode at z ~ 1, while the lowest mass objects undergo bursts throughout our redshift range. Our results show unambiguously that the formation era for galaxies was extended and proceeded from high to low mass systems. The most massive galaxies formed most of their stars in the first ~3 Gyr of cosmic history. Intermediate mass objects continued to form their dominant stellar mass for an additional ~2 Gyr, while the lowest mass systems have been forming over the whole cosmic epoch spanned by the GDDS. This view of galaxy formation clearly supports `downsizing' in the SFR where the most massive galaxies form first and galaxy formation proceeds from larger to smaller mass scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle