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Enregistrement W1970441485 · doi:10.1071/rj10026

Germination characteristics of tropical and sub-tropical rangeland species

2011· article· en· W1970441485 sur OpenAlexaff
John G. McIvor, David Reid

Notice bibliographique

RevueThe Rangeland Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensCommunity Sector Council Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationRangelandTropicsBiologyTropical climateTropical forestAgronomyBotanyHorticultureEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was made of the germination characteristics of a broad spectrum of rangeland species by studying their behaviour under different conditions. Seeds of common species (both native and exotic) were collected from tropical (north-east Queensland) (36 species) and sub-tropical areas (south-east Queensland) (47 species). The seeds were exposed to three storage treatments: in a shade-house for 60 months, in a seed store (tropical collection) or freezer (sub-tropical collection) for 60 months, or in an oven with fluctuating temperatures (25/60°C) for 3 (tropical collection) or 4 (sub-tropical collection) months. Germination was tested during and after storage under standard conditions of 30/25°C (tropical collection) or 30/20°C (sub-tropical collection) with light during the 12-h period of higher temperature. In addition, germination of the sub-tropical collection was tested in the dark and at lower temperature (20/10°C). The species were divided into groups on the basis of changes in germination during storage in a shade-house or in a seed store or freezer. The species showed a wide range of germination behaviour, changes during storage, and responses to germination conditions. Differences in the responses of seed lots of the same species in the two collections show that care is needed when extrapolating results from one experiment to other collections and regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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