Porcine Marginal Mass Islet Autografts Resist Metabolic Failure Over Time and Are Enhanced by Early Treatment with Liraglutide
Notice bibliographique
Résumé
Although insulin independence is maintained in most islet recipients at 1 yr after transplant, extended follow-up has revealed that many patients will eventually require insulin therapy. Previous studies have shown that islet autografts are prone to chronic failure in large animals and humans, suggesting that nonimmunological events contribute to islet graft functional decay. Early intervention with therapies that promote graft stability should provide a measurable benefit over time. In this study, the efficacy of the long-acting glucagon-like peptide-1 analog liraglutide was explored in a porcine marginal mass islet autograft transplant model. Incubation with liraglutide enhanced porcine islet survival and function after prolonged culture. Most vehicle-treated (83%) and liraglutide-treated (80%) animals became insulin independent after islet autotransplantation. Although liraglutide therapy did not improve insulin independence rates or blood glucose levels after transplant, a significant increase in insulin secretion and acute-phase insulin response was observed in treated animals. Surprisingly, no evidence for deterioration of graft function was observed in any of the transplanted animals over more than 18 months of follow-up despite significant weight gain; in fact, an enhanced response to glucose developed over time even in control animals. Histological analysis showed that intraportally transplanted islets remained highly insulin positive, retained alpha-cells, and did not form amyloid deposits. This study demonstrates that marginal mass porcine islet autografts have stable long-term function, even in the presence of an increasing metabolic demand. These results are discrepant with previous large animal studies and suggest that porcine islets may be resistant to metabolic failure.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».