Simultaneous Determination of Structures, Vibrations, and Frontier Orbital Energies from a Self-Consistent Range-Separated Hybrid Functional
Notice bibliographique
Résumé
A self-consistent optimally tuned range-separated hybrid density functional (scOT-RSH) approach is developed. It can simultaneously predict accurate geometries, vibrational modes, and frontier orbital energies. This is achieved by optimizing the range-separation parameter, γ, to both satisfy the ionization energy theorem and minimize interatomic forces. We benchmark our approach against an established hybrid functional, B3LYP, using the G2 test set. scOT-RSH greatly improves the accuracy of occupied frontier orbital energies, with a mean absolute error (MAE) of only 0.2 eV relative to experimental ionization energies compared to 2.96 eV with B3LYP. Geometries do not change significantly compared to those obtained from B3LYP, with a bond length MAE of 0.012 Å compared to 0.008 Å for B3LYP, and a 6.5% MAE for zero-point energies, slightly larger than that of B3LYP (3.1%). scOT-RSH represents a new paradigm in which accurate geometries and ionization energies can be predicted simultaneously from a single functional approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».