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Enregistrement W1970445396 · doi:10.1139/f06-146

Relationships among nutrients, algae, and land use in urbanized southern California streams

2006· article· en· W1970445396 sur OpenAlexvenueno aff
Lilian Busse, J.C. Simpson, Scott D. Cooper

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientEnvironmental scienceBiomass (ecology)EutrophicationBenthic zonePhosphorusChlorophyll aImpervious surfaceSTREAMSAlgaeHydrology (agriculture)Substrate (aquarium)MacrophyteEcologyBiologyBotanyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We surveyed algal cover, algal biomass, and physical and chemical factors at 14 sites representing a range of land use types in the Malibu Creek watershed in southern California, USA. We also conducted nutrient diffuser substrate experiments to identify the nutrient limiting algal growth. Algal biomass increased with urbanization, reaching very high levels in the most urbanized streams (up to 322.4 mg chlorophyll a·m -2 ). Total nitrogen, total phosphorus, and benthic and total chlorophyll concentrations were positively correlated with the proportion of upstream land covered by impervious surfaces. Relationships between land use and algal biomass or nutrient concentrations were evaluated at 100 m, 500 m, and whole subwatershed scales. The closest relationships were found at the 500 m scale, where 56% of the variation in total chlorophyll could be explained by the proportion of land within a 500 m radius upstream covered by impervious surfaces. Floating macroalgae were observed in the summer in pools with high nutrient and light levels, whereas benthic algal biomass was positively related to total phosphorus concentrations and current speed. Other methods of determining nutrient limitation (nutrient diffuser substrate experiment, molar N/P ratios in stream water) produced conflicting results, possibly because algal growth was saturated by high nutrient levels at some of the study sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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