Serum ferritin concentrations and body iron stores in a multicenter, multiethnic primary‐care population
Notice bibliographique
Résumé
How often elevated serum ferritin in primary-care patients reflects increased iron stores (normally 0.8 g in men, 0.4 g in women) is not known. The Hereditary Hemochromatosis and Iron Overload Screening (HEIRS) study screened 101,168 primary-care participants (44% Caucasians, 27% African-Americans, 14% Asians/Pacific Islanders, 13% Hispanics, 2% others). Follow-up clinical evaluation was performed in 302 of 333 HFE C282Y homozygotes regardless of iron measures and 1,375 of 1,920 nonhomozygotes with serum ferritin >300 microg/L (men), >200 microg/L (women) and transferrin saturation >50% (men), >45% (women). Quantitative phlebotomy was conducted in 122 of 175 C282Y homozygotes and 122 of 1,102 nonhomozygotes with non-transfusional serum ferritin elevation at evaluation. The estimated prevalence in the Caucasian population of C282Y homozygotes with serum ferritin >900 microg/L at evaluation was 20 per 10,000 men and 4 per 10,000 women; this constellation was predictive of iron stores >4 g in men and >2 g in women. The estimated prevalence per 10,000 of non-C282Y homozygotes with serum ferritin >900 microg/L at evaluation was 7 among Caucasians, 13 among Hispanics, 20 among African Americans, and 38 among Asians and Pacific Islanders, and this constellation was predictive of iron stores >2 g but <4 g. In conclusion, serum ferritin >900 microg/L after initial elevations of both serum ferritin and transferrin saturation is predictive of mildly increased iron stores in multiple ethnic populations regardless of HFE genotype. Serum ferritin >900 microg/L in male C282Y homozygotes is predictive of moderately increased iron stores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».