Repeated seizures lead to altered skilled behaviour and are associated with more highly efficacious excitatory synapses
Notice bibliographique
Résumé
People with epilepsy have a high incidence of interictal behavioural problems that appear to be related to the location of their seizure focus. This study investigated a novel test of the hypotheses that repeated seizures result in behavioural deficits and altered performance during the interictal state, and that those behaviours are related to the presence of more highly efficacious excitatory synapses. We tested these hypotheses by first repeatedly eliciting seizures with electric current through indwelling electrodes in the corpus callosum at the level of the caudal forelimb area of sensorimotor neocortex in the rat. We then assessed learned skilled behaviours that primarily utilize the forelimbs on tasks that are sensitive to the functional integrity of that structure. We observed both behavioural deficits and altered kinematic performance in rats that experienced repeated neocortical seizures relative to an electrode-implanted control group. From a separate set of rats, tissue was prepared for quantification of thickness and excitatory synaptic subtypes from neocortical layer V. We observed significantly increased numbers of perforated synapses that make their connections directly onto the dendritic shaft at 3 weeks following the last seizure. Altered reaching behaviours are likely due to neural reorganization in the neocortex including more efficacious synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».