Prevalence of Exercise-Induced Arterial Hypoxemia in Healthy Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Exercise-induced arterial hypoxemia (EIAH) is reported to occur in approximately 50% of highly trained male endurance athletes. Few studies have examined EIAH in women and the prevalence remains unclear. It has been reported that some female subjects who develop EIAH possess maximal oxygen consumption (VO2max) values that are within 15% of their predicted value. This is unique to women, where EIAH has generally been reported in men who have a high VO2max. The primary objective of this investigation was to determine the prevalence of EIAH in a large female population with a wide range of VO2max values. It was hypothesized that EIAH would occur with a greater prevalence and at relatively lower predicted VO2max than that previously reported in males. METHODS: Young women (N = 52; 26.5 +/- 4.9 yr) performed a cycle test to exhaustion to determine VO2max, and oxyhemoglobin saturation (SaO2) was monitored via pulse oximetry. All subjects were tested during the early follicular phase of their menstrual cycle. A >/= 4% drop in SaO2 represented EIAH. RESULTS: Values for VO2max were variable (VO2max range: 28.0-61.3 mL x kg(-1) x min(-1)). EIAH was present in 67% of the women with N = 19 displaying mild EIAH (92-94%SaO2) and N = 16 displaying moderate EIAH (87-91%SaO2). CONCLUSION: It appears that the prevalence of EIAH in women is slightly greater than the 50% prevalence value that is typically reported for highly fit men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».