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Enregistrement W1970466856 · doi:10.1159/000226456

Plasma Levels of Retinol in Cancer Patients Supplemented with Retinol

2009· article· en· W1970466856 sur OpenAlexaff
André Lacroix, Pangala V. Bhat, Athanasios Karabatsos, Patrick Couture, Jean Latreille, R Beaulieu, Michael Bourque

Notice bibliographique

RevueOncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteHôtel-Dieu de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinolMedicineInternal medicineDiscontinuationEndocrinologyCancerChemotherapyVitaminGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have indicated that plasma levels of retinol are decreased in some cancer patients and that lower levels of retinol could be associated with a poor response to chemotherapy. This pilot study was conducted to determine whether it is possible to increase plasma levels of retinol in cancer patients by supplementation with retinol. Plasma levels of retinol were measured by high-performance liquid chromatography in 46 patients treated with chemotherapy for various malignancies and in 43 control individuals; cancer patients were supplemented orally either with 25,000 or 50,000 IU of retinol daily during up to 3 months. Initial levels of retinol were lower in cancer patients than in the control group; the decrease was significant in women with liver metastases but not in men. Women supplemented with 25,000 IU had a significant increase of their retinol levels after 1 month but this effect was not maintained during continued supplementation; in women receiving 50,000 IU daily, a sustained increase in retinol level was maintained during the 3 months of supplementation. In men, a similar trend was produced by the supplementation but the increases were not significant. Retinol levels decreased to initial levels within 1 month of discontinuation of supplementation, indicating the need for continuous supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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