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Enregistrement W1970470173 · doi:10.5539/sar.v3n3p56

The Extent of Heat on Health and Sustainable Farming in Ghana –Bawku East

2014· article· en· W1970470173 sur OpenAlexvenueno aff
Kwasi Frimpong, Jacque Oosthuizen, Eddie van Etten

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWet-bulb globe temperatureRest (music)ProductivityAgricultureTropicsWork (physics)GeographySocioeconomicsEnvironmental scienceMedicineAir temperatureMeteorologyBiologyEconomic growthEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Little is known about the health effects of heat in outdoor work and appropriate work and rest schedules for farmers working in developing countries. As temperatures continue to increase in tropical regions, such as Northern Ghana, it is necessary to evaluate how farmers experience and respond to high heat exposures. In this study, WBGT (Wet Bulb Globe Temperature) estimates and the ISO work / rest standards were applied to a cohort of farmers in the rural areas of Bawku East, Northern Ghana, to assess how farmers respond to high heat and how much they rest to protect their health, as well as the level of heat on their productivity. WBGT data was recorded over a period of 6 months among vegetable, cereals, and legume farmers. The ISO proposed and actual rest regimes observed by farmers in the same time period were evaluated. In the dry season the dry bulb temperature rose as high as 45 ºC, while during the humid months of March and April WBGT rose to levels as high as 34 ºC. Farmers worked for nine hours a day during these hot periods with insufficient rest, which has adverse consequences on their health and productivity.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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