Misfolded Proinsulin Affects Bystander Proinsulin in Neonatal Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
It has previously been shown that misfolded mutant Akita proinsulin in the endoplasmic reticulum engages directly in protein complexes either with nonmutant proinsulin or with "hProCpepGFP" (human proinsulin bearing emerald-GFP within the C-peptide), impairing the trafficking of these "bystander" proinsulin molecules (Liu, M., Hodish, I., Rhodes, C. J., and Arvan, P. (2007) Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 104, 15841-15846). Herein, we generated transgenic mice, which, in addition to expressing endogenous proinsulin, exhibit beta-cell-specific expression of hProCpepGFP via the Ins1 promoter. In these mice, hProCpepGFP protein levels are physiologically regulated, and hProCpepGFP is packaged and processed to CpepGFP that is co-stored in beta-secretory granules. Visualization of CpepGFP fluorescence provides a quantifiable measure of pancreatic islet insulin content that can be followed in live animals in states of health and disease. We examined loss of pancreatic insulin in hProCpepGFP transgenic mice mated to Akita mice that develop neonatal diabetes because of the expression of misfolded proinsulin. Loss of bystander insulin in Akita animals is detected initially as a block in CpepGFP/insulin production with intracellular accumulation of the precursor, followed ultimately by loss of pancreatic beta-cells. The data support that misfolded proinsulin perturbs bystander proinsulin in the endoplasmic reticulum, leading to beta-cell failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».