Effects of individual risk factors on the incidence of cardiovascular events in the treated hypertensive patients of the Hypertension Optimal Treatment Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Hypertension Optimal Treatment (HOT) Study has provided information about cardiovascular events in 18790 hypertensives, subjected to pronounced blood pressure (BP) lowering for a mean of 3.8 years. The HOT study data have subsequently been analysed after stratification of the patients according to global cardiovascular risk, and it has been found that, despite intensive blood pressure lowering in all risk strata, morbid event rates increased with increasing risk stratum. OBJECTIVES: Previously analysed global risk strata were based on combinations of risk factors. The analyses presented here were intended to provide information on the relative role that the presence of each individual factor may have in increasing cardiovascular risk, despite good BP control. METHODS: Risk ratios (RR) for patients with and those without a risk factor were calculated with 95% confidence intervals (CI) using a Cox proportional hazard model, and adjusted for all variables except the one under examination. RESULTS: For all risk factors considered and for all types of event, RR were always greater than 1, indicating a greater risk in the presence, compared with that in the absence of each factor. The male gender was a statistically significant risk for cardiovascular (CV) events, CV and total mortality and particularly for myocardial infarction (MI); age > or = 65 years for CV events, stroke, CV and particularly total mortality; smoking for all events analysed, but particularly for total mortality (twice higher in smokers than in non-smokers); high serum cholesterol (> 6.8 mmol/l) for CV events, MI and CV mortality; high serum creatinine (> 155 micromol/l) for CV events, stroke, CV and total mortality; diabetes for CV events, stroke, total mortality and particularly CV mortality; and ischaemic heart disease for all events analysed. Adjusted RR were often close to or greater than 2. CONCLUSIONS: Each of the risk factors considered was found to be an important cause of residual risk, despite good BP control. These findings emphasize the importance of addressing other correctable risk factors, e.g. smoking, hypercholesterolaemia and diabetes, as well as rigorous control of blood pressure, and of initiating antihypertensive therapy before cardiovascular and renal damage becomes manifest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».