Controlling anoxic tolerance in adult <i>Drosophila via</i> the cGMP–PKG pathway
Notice bibliographique
Résumé
In this study we identify a cGMP-dependent protein kinase (PKG) cascade as a biochemical pathway critical for controlling low-oxygen tolerance in the adult fruit fly, Drosophila melanogaster. Even though adult Drosophila can survive in 0% oxygen (anoxia) environments for hours, air with less than 2% oxygen rapidly induces locomotory failure resulting in an anoxic coma. We use natural genetic variation and an induced mutation in the foraging (for) gene, which encodes a Drosophila PKG, to demonstrate that the onset of anoxic coma is correlated with PKG activity. Flies that have lower PKG activity demonstrate a significant increase in time to the onset of anoxic coma. Further, in vivo pharmacological manipulations reveal that reducing either PKG or protein phosphatase 2A (PP2A) activity increases tolerance of behavior to acute hypoxic conditions. Alternatively, PKG activation and phosphodiesterase (PDE5/6) inhibition significantly reduce the time to the onset of anoxic coma. By manipulating these targets in paired combinations, we characterized a specific PKG cascade, with upstream and downstream components. Further, using genetic variants of PKG expression/activity subjected to chronic anoxia over 6 h, approximately 50% of animals with higher PKG activity survive, while only approximately 25% of those with lower PKG activity survive after a 24 h recovery. Therefore, in this report we describe the PKG pathway and the differential protection of function vs survival in a critically low oxygen environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».