Camel Milk Triggers Apoptotic Signaling Pathways in Human Hepatoma HepG2 and Breast Cancer MCF7 Cell Lines through Transcriptional Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Few published studies have reported the use of crude camel milk in the treatment of stomach infections, tuberculosis and cancer. Yet, little research was conducted on the effect of camel milk on the apoptosis and oxidative stress associated with human cancer. The present study investigated the effect and the underlying mechanisms of camel milk on the proliferation of human cancer cells using an in vitro model of human hepatoma (HepG2) and human breast (MCF7) cancer cells. Our results showed that camel milk, but not bovine milk, significantly inhibited HepG2 and MCF7 cells proliferation through the activation of caspase-3 mRNA and activity levels, and the induction of death receptors in both cell lines. In addition, Camel milk enhanced the expression of oxidative stress markers, heme oxygenase-1 and reactive oxygen species production in both cells. Mechanistically, the increase in caspase-3 mRNA levels by camel milk was completely blocked by the transcriptional inhibitor, actinomycin D; implying that camel milk increased de novo RNA synthesis. Furthermore, Inhibition of the mitogen activated protein kinases differentially modulated the camel milk-induced caspase-3 mRNA levels. Taken together, camel milk inhibited HepG2 and MCF7 cells survival and proliferation through the activation of both the extrinsic and intrinsic apoptotic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».