The impact of patch encounter rate on patch residence time of female parasitoids increases with patch quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1. For animal species that forage on patchily distributed resources, patch time allocation is of prime importance to their reproductive success. According to Charnov’s marginal value theorem (MVT), the rate of patch encounter should influence negatively the patch residence time: as the rate of patch encounter decreases, the patch residence time increases. Moreover, the MVT predicts that animals should stay longer in high quality patches. 2. Using the aphid parasitoid Aphidius rhopalosiphi (Hymenoptera: Aphidiinae), the effects of these two factors (patch encounter rate and host density) were combined in order to test if the increment in patch residence time for a given decrease in patch encounter rate was larger for high quality patches than for low quality patches. 3. The results show a significant effect of the interaction between the two factors. In high host density patches, parasitoids spent more time if they experienced a low patch encounter rate, while in low host density patches, patch encounter rate had no significant effect on the patch residence time. This suggests that the response of A. rhopalosiphi females to patch encounter rate varied with host density in the patch. Moreover, the same interaction effect was observed for the number of ovipositor contacts on aphids. 4. Parasitoid females can use patch encounter rate to estimate patch density in the habitat but the effect of this estimate on their patch residence time is modulated by patch quality. Staying longer in a patch when patches are rare is more advantageous when the fitness gained by doing so is large. In low quality patches, the expected fitness gain is small and the female may gain more by leaving and taking her chance at finding another patch.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».