International Trends in Demand for Forensic Mental Health Services
Notice bibliographique
Résumé
Deinstitutionalization, changes in both criminal and civil law, and the use of the criminal justice system to manage problematic behavior by individuals with serious mental illnesses have affected the number of people entering forensic mental health systems. This review examines data revealing trends in demand for forensic services in Canada, the United States, and internationally. The number of beds and resources allocated to forensic mental health services has steadily increased not only in Canada, but in other countries across the world. In Canada, the number of new accused entering the system doubled annually from 1992 to 2004. In the United States, the number of individuals found not guilty by reason of insanity (NGRI), forensic beds and forensic expenditures have all increased dramatically in recent years. Furthermore, countries in Western Europe – Austria, Denmark, England, Germany, Ireland, Italy, the Netherlands, Spain and Switzerland – have reported an increase of 110%, on average, in the number of forensic beds between 1990 and 2006. These increases have implications for both forensic and non-forensic mental health services. Suggestions to reduce forensic demand and increase the successful reintegration of forensic clients into the community are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».