Regional Cumulative Effects Monitoring Framework: Gaps and Challenges for the Biobío River Basin in South Central Chile
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable watershed management in the world is an issue that has taken much importance and attention in terms of quality and availability of water for all users in the basin. The economic growth experienced by Chile in recent years has led to increased stress on aquatic systems, especially in the Biobo river basin. The Biobo basin has faced with multiple expansions for hydroelectric power, and at the same time providing sources for competing demands from urbanization, industry, agriculture and irrigation, forestry, aquaculture, tourism, recreation, and it is a regional domain of indigenous peoples. There is a growing unease about the current process of managing single developments with Environmental Impacts Assessment (EIA). Assessing the impacts of all these threats to freshwater ecosystem is challenging. The Biobo offers an opportunity to make advances in a number of important areas for regional watershed management, including national standardization requirements for effects monitoring and for the development of a regional database. For Biobo river basin, development of such a conceptual framework requires several steps that include identifying: the scope (basin and/or subbasin) and setting (physiographic/geopolitics governance); threats to the system (past present and future); regional resource users and public services, and natural variation and gradients within the system. In these review we state what kind of pilot studies would be required to help design a Regional Cumulative Effects Monitoring Framework and must establish key design criteria including what species (species differential sensitivity) and parameters (level of organization), the magnitude of change we wish to detect and monitoring frequency are necessary to ensure sustainable management of the Biobo river basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».