Overview of methods and results of the eight country International Development Research Centre (IDRC) WaterTox project
Notice bibliographique
Résumé
Safe drinking water is essential for human health and sustainable development. In the last 30 years, the International Development Research Centre (IDRC) has funded over 200 applied research projects on tools and strategies for improving water and sanitation conditions in poor populations around the world. Realizing that the safety of drinking water is just as dependent on being toxicant free as on being pathogen free, the IDRC initiated WaterTox, a novel international research network with scientific institutions from Argentina, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, India, Mexico, and the Ukraine. The objectives of WaterTox were to develop and validate a battery of simple, inexpensive and practical bioassays for toxicity testing of water samples, to identify and validate appropriate sample concentration alternatives that would allow the battery of bioassays to assess the potential toxicity of waters used for human consumption, and to design, in collaboration with network partners, a strategy to promote the adoption of this battery for toxicity testing at the international level. The bioassays selected for WaterTox were based on the premise that they should be able to be performed in-country without the need for expensive imported supplies. A description of the procedures to establish the WaterTox project, the laboratories involved, the problems encountered, and results obtained are presented in this overview report. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Environ Toxicol 15: 264–276, 2000
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».