MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1970503429 · doi:10.4141/a05-036

Factors affecting the apparent intestinal (small and large) disappearance of dry matter and crude protein from rumen undegradable residues of various feeds determined using the mobile bag technique for cattle

2006· article· en· W1970503429 sur OpenAlexaffvenue
D. M. Loveday, H. C. Block, P. A. Thacker, J. J. McKinnon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenChemistryDry matterIncubationAnimal scienceStrawPepsinMealFood scienceFermentationBiologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the effects of retention time in the post-abomasal digestive tract, washing time (15, 50, 75, 100 s), bag size (3.5 × 5.5 vs. 2.5 × 4.0 cm), sample size to surface area ratio (3.9 vs. 7.5 mg cm-2), pepsin treatment (untreated vs. pepsin-HCl) and bag material (nylon vs. polyester) on apparent dry matter (DM) and crude protein (CP) disappearance from rumen undegradable residues (RUDR) of canola meal, soybean meal, barley straw, barley silage and dehydrated alfalfa using the mobile bag technique. RUDR were placed into 44 or 48 µm mesh size bags and inserted into the duodenum of cannulated steers, with bags recovered in feces. Retention time of bags was not influenced by substrate. Small bags took slightly longer (P < 0.05) to pass through the post-abomasal digestive tract. Retention time in the post-abomasal digestive tract did not affect CP disappearance but had a minor impact on DM disappearance (P < 0.05). Interactions (P < 0.05) were noted between bag size, washing time and substrate. Bag material (nylon vs. polyester) influenced (P < 0.05) CP but not DM disappearance. No effects of pepsin HCl pre-incubation or SS:SA ratio were observed. Polyester may be preferred due to the high N content of nylon. Key words: Cattle, mobile bag technique, nutrient disappearance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Animal ScienceMême sujetRuminant Nutrition and Digestive PhysiologyTravaux en français237 207