Podocytes Express IL-6 and Lipocalin 2/ Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin in Lipopolysaccharide-Induced Acute Glomerular Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Acute kidney injury (AKI) contributes to significant morbidity and mortality in the intensive care unit (ICU). Plasma levels of interleukin (IL)-6 predict the development of AKI and are associated with higher mortality in ICU patients with AKI. Most studies in AKI have focused on the tubulo-interstitium, despite evidence of glomerular involvement. In the following study, our goals were to investigate the expression of IL-6 and its downstream mediators in septic-induced AKI. METHODS: Podocytes were treated in vitro with lipopolysaccharide (LPS) and mice were treated with LPS, and we evaluated IL-6 expression by real-time PCR, ELISA and in situ RNA hybridization. RESULTS: Following LPS stimulation, IL-6 is rapidly and highly induced in cultured podocytes and in vivo in glomeruli and infiltrating leukocytes. Surprisingly, in direct response to exogenous IL-6, podocytes produce lipocalin-2/neutrophil gelatinase-associated lipocalin (Lcn2/Ngal). LPS also potently induces Lcn2/Ngal expression in podocytes in culture and in glomeruli in vivo. Intense Lcn2/Ngal expression is also observed in IL-6 knockout mice, suggesting that while IL-6 may be sufficient to induce glomerular Lcn2/Ngal expression, it is not essential. CONCLUSIONS: The glomerulus is involved in septic AKI, and we demonstrate that podocytes secrete key mediators of AKI including IL-6 and Lcn2/Ngal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».