Notice bibliographique
Résumé
CONSIDER THIS SCENARIO: A 35-year-old recently married woman is referred to a surgeon because of a growing breast lump. After a core biopsy shows cancer, she undergoes mastectomy for a 6-cm invasive lobular cancer that has spread to 8 axillary nodes. By the time she sees the medical oncologist, she is told that it is too late for a fertility consultation, and she receives a course of chemotherapy. At clinic appointments, she seems depressed and admits that her husband has been less supportive than she had hoped. After tamoxifen is started, treatment-related sexuality problems and the probability of infertility contribute to increasing strain on the couple's relationship. Their marriage ends two years after the woman's diagnosis.Six years after her diagnosis, this woman has completed all treatment, is disease-free, and is feeling extremely well physically. However, she is upset about being postmenopausal, and she is having difficulty adopting a child as a single woman with a history of breast cancer. Could this woman and her husband have been offered additional personalized interventions that might have helped them better cope with the breast cancer diagnosis and the effects of treatment?Compared with their older counterparts, young women with breast cancer often have greater and more complex supportive care needs. The present article describes the goals, achievements, and future plans of a specialized interdisciplinary program-the first of its kind in Canada-for women 40 years of age and younger newly diagnosed with breast cancer. The program was created to optimize the complex clinical care and support needs of this population, to promote research specifically targeting issues unique to young women, and to educate the public and health care professionals about early detection of breast cancer in young women and about the special needs of those women after their diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».