The allometry of density within the space used by populations of mammalian Carnivora
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between body mass and population density has been used to develop theory of how energy is used in ecosystems. The usual allometric density slope, 0.75, was reduced to near zero among species of mammalian Carnivora after Smallwood and Schonewald and Blackburn and Gaston adjusted density estimates by the sizes of the corresponding study areas. In this paper, I restricted the allometric analysis to density estimates made at or near the threshold area, which is the species-specific minimum area likely to support a population. I excluded densities estimated from subpopulations and "megapopulations", thereby removing biases of study design that had previously confused the allometry of population density. Density at threshold area declined with increasing body mass. The population's mass density did not relate to threshold area, within which carnivore species averaged 9 kg/km2. The spatial intensity of oxygen consumption did not relate to body mass, but assuming that species with smaller threshold areas occur at more locations than species with larger threshold areas, one must conclude that smaller bodied species use more energy from the environment than do larger bodied species. Furthermore, threshold area and density at threshold area were most responsive to female brain mass, which provides an ecological allometry that links spatial scale, sensory perception, parental care, life-history attributes, basal metabolic rate, and body mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».