Phase retrieval from speckle patterns of ordering systems
Notice bibliographique
Résumé
The time dependence of the Fourier transform phase of coherently scattered radiation from a system undergoing ordering is studied. Specifically, we derive a simple model that takes into account the known scaling laws for ordering dynamics to predict the statistical behavior of the Fourier transform phase. We consider a two-dimensional system of domains undergoing ordering for both the nonconserved and conserved order-parameter cases (models A and B, respectively). Predictions from our model are compared with numerical experiments, where a time-dependant Ginzburg-Landau equation is integrated to compute the dynamics of the real-space system; then a simple numerical (discrete) Fourier transform is applied to compute the Fourier phase as well as the amplitude (directly related to scattering intensity). An average phase-decorrelation time (the average time it takes for the phase to change by a specific amount) is obtained using both our theoretical model and the numerical results. This quantity is then used to implement a phase-retrieval strategy that consists of measuring scattering intensities of the same nonequilibrium system at different times and then applying an iterative phase-retrieval algorithm (like Fienup's hybrid input-output) recursively with improved initial estimates for faster convergence and higher convergence rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».