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Enregistrement W1970536433 · doi:10.1016/j.febslet.2007.08.025

A proteomic screen reveals novel Fas ligand interacting proteins within nervous system Schwann cells

2007· article· en· W1970536433 sur OpenAlexaff
Peter B. Thornhill, Jason B. Cohn, Gillian L. Drury, William L. Stanford, Alan Bernstein, Julie Desbarats

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityCanadian Institutes of Health ResearchMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFas ligandCell biologyEndocytosisBiologyPhosphorylationSignal transductionApoptosisCellProgrammed cell deathBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fas ligand (FasL) binds Fas (CD95) to induce apoptosis or activate other signaling pathways. In addition, FasL transduces bidirectional or 'reverse signals'. The intracellular domain of FasL contains consensus sequences for phosphorylation and an extended proline rich region, which regulate its surface expression through undetermined mechanism(s). Here, we used a proteomics approach to identify novel FasL interacting proteins in Schwann cells to investigate signaling through and trafficking of this protein in the nervous system. We identified two novel FasL interacting proteins, sorting nexin 18 and adaptin beta, as well as two proteins previously identified as FasL interacting proteins in T cells, PACSIN2 and PACSIN3. These proteins are all associated with endocytosis and trafficking, highlighting the tight regulation of cell surface expression of FasL in the nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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