Allelic analysis of stripe rust resistance genes on wheat chromosome 2BS
Notice bibliographique
Résumé
Stripe rust, caused by Puccinia striiormis Westend f. sp. tritici, is one of the most important foliar diseases of wheat (Triticum aestivum L.) worldwide. Stripe rust resistance genes Yr27, Yr31, YrSp, YrV23, and YrCN19 on chromosome 2BS confer resistance to some or all Chinese P. striiormis f. sp. tritici races CYR31, CYR32, SY11-4, and SY11-14 in the greenhouse. To screen microsatellite (SSR) markers linked with YrCN19, F1, F2, and F3 populations derived from cross Ch377/CN19 were screened with race CYR32 and 35 SSR primer pairs. Linkage analysis indicated that the single dominant gene YrCN19 in cultivar CN19 was linked with SSR markers Xgwm410, Xgwm374, Xwmc477, and Xgwm382 on chromosome 2BS with genetic distances of 0.3, 7.9, 12.3, and 21.2 cM, respectively. Crosses of CN19 with wheat lines carrying other genes on chromosome 2B showed that all were located at different loci. YrCN19 is thus different from the other reported Yr genes in chromosomal location and resistance response and was therefore named Yr41. Prospects and strategies of using Yr41 and other Yr genes in wheat improvement for stripe rust resistance are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».