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Enregistrement W1970561552 · doi:10.1177/0829573510386449

The Prevention of Depression and Anxiety in a Sample of High-Risk Adolescents: A Randomized Controlled Trial

2010· article· en· W1970561552 sur OpenAlexaff
Keith S. Dobson, Jamie Ahnberg Hopkins, Ladan Fata, Martin C. Scherrer, Lauren Allan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of School Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPsychologyRandomized controlled trialClinical psychologyDepression (economics)MoodIntervention (counseling)CognitionPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the efficacy of cognitive behavioural therapy (CBT) techniques in preventing depression and anxiety in a group of adolescent high school students with elevated risk for developing emotional disorders. Students were screened using a measure of depression severity and clinical interview. Following screening procedures, students at risk for, but not currently diagnosed with, depression were randomly assigned to one of two intervention groups: a CBT ( n = 25) or an active control group ( n = 21). Assessment measures were administered before treatment, after treatment, and at 3- and 6-month follow-up. Both groups exhibited significant improvements in mood symptomatology and self-esteem outcomes over time. Significant differences between groups were not observed at posttreatment and two follow-up points of assessment. The efficacy of CBT techniques was also examined using a “benchmarking” strategy. The limitations of this study and future research directions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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