A Decade of Experience in Primary Prevention of Clostridium difficile Infection at a Community Hospital Using the Probiotic Combination Lactobacillus acidophilus CL1285, Lactobacillus casei LBC80R, and Lactobacillus rhamnosus CLR2 (Bio-K+)
Notice bibliographique
Résumé
In August 2003, the 284-bed community hospital Pierre-Le Gardeur (PLGH) in Quebec experienced a major outbreak associated with the Clostridium difficile NAP1/027/BI strain. Augmented standard preventive measures (SPMs) were not able to control this outbreak. It was decided in February 2004 to give to every adult inpatient on antibiotics, without any exclusion, a probiotic (Bio-K+: Lactobacillus acidophilus CL1285, Lactobacillus casei LBC80R, and Lactobacillus rhamnosus CLR2) within 12 hours of the antibiotic prescription. Augmented SPMs were continued. The use of the probiotic in addition to SPMs was associated with a marked reduction of C. difficile infection (CDI). During the 10 years of observation, 44 835 inpatients received Bio-K+, and the CDI rate at PLGH declined from 18.0 cases per 10,000 patient-days and remained at low mean levels of 2.3 cases per 10,000 patient-days. Additionally, 10-year data collected by the Ministry of Health in Quebec comparing the CDI rate between Quebec hospitals showed that CDI rates at PLGH were consistently and continuously lower compared with those at similar hospitals. Blood cultures were monitored at PLGH for Lactobacillus bacteremia through the 10 years' experience, and no Lactobacillus bacteremias were detected. Despite the limitation of an observational study, we concluded that the probiotic Bio-K+ was safe and effective in decreasing our primary CDI rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».