Relevance of Cues for Assessing Hallucinated Voice Experiences
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess psychiatric nurses' views of the importance of itemized content represented on an Inventory of Voice Experiences (IVE) for ongoing assessment of atypical auditory sense perception in people who hear voices. METHODS: Over 6 months, 317 experienced psychiatric nurses rated 58 assessment cues for hallucinated voice experiences. Cronbach's alpha, Cohen's kappa, and Bartko's intraclass correlation coefficients were used to measure concordance of the nurses' judgments against two hypothetical standards derived for purposes of the study. FINDINGS: There was moderate support for both the internal consistency of the nurses' judgments concerning the importance of itemized content represented on the IVE and overall equivalence of the content. There was modest-to-moderate concordance of the nurses' original and subsequent judgments but a lack of concordance of the nurses' judgments with equally weighted judgments of the principal investigator even though the judgments of the investigator were based on extant literature and published reports of voice hearers. CONCLUSIONS: Results may reflect the effects of repeated testing, but it also is possible that some nurses did not have enough knowledge or professional experience to quantify judgments about the importance of hallucinated voice descriptions tied to the items on the IVE. The findings are being used to refine the IVE. PRACTICE IMPLICATIONS: Findings provide nurses with opportunities for discerning specific characteristics, antecedents, and consequences of voice hearing along with their implications for health and well-being. Discernment of this information will facilitate identification of more specific and meaningful options for helping voice hearers manage their voices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».