Early Alterations in Hippocampal Circuitry and Theta Rhythm Generation in a Mouse Model of Prenatal Infection: Implications for Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Post-mortem studies suggest that GABAergic neurotransmission is impaired in schizophrenia. However, it remains unclear if these changes occur early during development and how they impact overall network activity. To investigate this, we used a mouse model of prenatal infection with the viral mimic, polyriboinosinic-polyribocytidilic acid (poly I:C), a model based on epidemiological evidence that an immune challenge during pregnancy increases the prevalence of schizophrenia in the offspring. We found that prenatal infection reduced the density of parvalbumin- but not somatostatin-positive interneurons in the CA1 area of the hippocampus and strongly reduced the strength of inhibition early during postnatal development. Furthermore, using an intact hippocampal preparation in vitro, we found reduced theta oscillation generated in the CA1 area. Taken together, these results suggest that redistribution in excitatory and inhibitory transmission locally in the CA1 is associated with a significant alteration in network function. Furthermore, given the role of theta rhythm in memory, our results demonstrate how a risk factor for schizophrenia can affect network function early in development that could contribute to cognitive deficits observed later in the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».