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Enregistrement W1970569792 · doi:10.1111/j.1556-4029.2010.01323.x

DETECHIP<sup>®</sup>: A Sensor for Drugs of Abuse*

2010· article· en· W1970569792 sur OpenAlexaff
Raychelle Burks, Shari E. Pacquette, Mike A. Guericke, Mark V. Wilson, David J. Symonsbergen, Kerry A. Lucas, Andrea E. Holmes

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésDrugs of abuseAnalyteSuspectCharacterization (materials science)Identification (biology)FluorescenceComputer scienceChemistryChromatographyNanotechnologyMaterials scienceMedicinePharmacologyPsychologyDrugBiologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design and preliminary characterization of a novel sensor for drugs of abuse, DETECHIP, is described in this proof-of-concept note. Combining both colorimetric and fluorimetric assays, DETECHIP is suitable for lab and field use. More than a conventional spot test which provides a single "yes or no" answer, DETECHIP provides twenty responses for a more complete characterization of suspect material. This is accomplished by visually noting colorimetric and fluorescent changes of carefully selected dyes upon the addition of test analytes, including drugs of abuse, with respect to controls. Color and fluorescence changes are recorded numerically so that a 20 digit identification code can be constructed for comparison of test analytes and known compounds. DETECHIP is applicable to a variety of drugs, both plant-derived and synthetic, addressing the need to use several different spot tests simultaneously for a single sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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