Biochemical mechanism of clinical resistance to rilpivirine
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of HAART has significantly prolonged the life span of HIV-infected patients. However, the error-prone nature of HIV-1 reverse transcriptase (HIV-1 RT) results in the emergence of drug-resistant viruses and threatens the effectiveness of HAART. HIV-1 RT is a primary target of two classes of drugs: nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs) and non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTIs). Recent phase III clinical trials have shown that two HIV-1 RT mutations, E138K and M184I, were the most frequent mutations found in patients that experienced virological failure during therapy that included rilpivirine (RPV), emtricitabine (FTC), and tenofovir (TDF). To investigate the mechanistic basis for resistance caused by the E138K and M184I mutations we used transient kinetics to characterize the enzymatic properties and drug susceptibility of RTs with these mutations and determined the biochemical mechanism of resistance to RPV. Specifically, we compared wild-type (WT) RT to RTs mutated in one or both of the enzymatic subunits: p66M184I/p51M184I, p66E138K/p51E138K, p66E138K/p51M184I, p66E138K/p51WT, p66WT/p51138K. Our results show that M184I reduces the catalytic efficiency of RT by more than two-fold (p66M184I/p51M184Ihas more than 2-fold reduced kpol/Kd.dNTP with respect to WT). This defect is compensated by mutation E138K either in both subunits or only in p51 subunit (p66WT/p51138K). None of the mutations affected the template-primer binding affinity of RT. As expected, M184I does not reduce the susceptibility to RPV. Instead, RPV resistance is achieved by reduction in the binding affinity of the drug to RT because of the E138K mutation in the p51 subunit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».