4H-SiC Homoepitaxial Growth on Substrates with Different Off-Cut Directions
Notice bibliographique
Résumé
Homoepitaxial growth on 4° off-axis substrates with different off-cut directions, i.e. [11-20] and [1-100], was investigated using a commercial CVD reactor. The characteristics of the growth process on substrates with different off-cut directions were determined with respect to applicable C/Si ratio, growth rate and n- and p-type doping range. Stable step flow growth was achieved over a broad range of C/Si ratio at growth rates ~ 15 µm/h in both cases. The n-type doping level of epilayers can be controlled at least in the range from 5 1014 cm-3 to 3 1017 cm-3 on both types of substrates. Highly p-type epilayers with p = 2 1019 cm-3 can also be grown on [1-100] off-cut substrates. Hence, the growth process for standard substrates was successfully transferred to [1-100] off-cut substrates resulting in epilayers with similar doping levels. The dislocation content of the grown epilayers was investigated by means of defect selective etching (DSE) in molten KOH. For both off-cut directions of the substrates, similar densities of threading edge dislocations (TED), threading screw dislocations (TSD) and basal plane dislocations (BPD) were found in the epilayers. Epilayers with very low BPD density can be grown on both kinds of substrates. The remaining BPDs in epilayers are inclined along the off-cut direction of the substrate. The surface morphology and roughness was investigated by atomic force microscopy (AFM). The epilayers grown on [1-100] off-cut substrates are smoother than those on standard substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».