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Enregistrement W1970583867 · doi:10.1115/imece2003-55383

Design and Preliminary Testing of a Prototype Thermophotovoltaic System

2003· article· en· W1970583867 sur OpenAlexaffabout
Chris J. Astle, G. Kovacik, T. R. Heidrick

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermophotovoltaicPhotovoltaicsPhotovoltaic systemCommon emitterElectricity generationPower densitySolar cableEngineering physicsEnvironmental scienceAerospace engineeringOptoelectronicsNuclear engineeringProcess engineeringMaterials scienceOpticsElectrical engineeringPower (physics)Photovoltaic thermal hybrid solar collectorSolar mirrorEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermophotovoltaics (TPV) is technology similar to conventional solar photovoltaics, which have been in existence for over 50 years. The main difference between traditional solar photovoltaics and TPV is that, instead of the sun, an “emitter” is used to produce light, which is then converted into electricity by the TPV system. This emitter is heated via combustion or some other method until photons are ejected. Although the light utilized in the TPV system is not as energetic as that from the sun, the fact that the TPV cells can be placed in close proximity to the source (compared with the distance to the sun) increases the intensity of the light received by the cells. This results in a higher power production density than is possible with traditional solar photovoltaic systems. One estimate of maximum achievable output power density for TPV systems is 5W/cm2, approximately 500 times that of a traditional solar PV system. Researchers in this field have already demonstrated power densities of 1.5W/cm2. Other attractions of TPV systems include fuel versatility, compact size, silent sun-independent operation, and low maintenance costs. A TPV test station has been assembled at the Alberta Research Council in Canada. A general overview of the background technology and system components will be presented, as well as preliminary experimental results. Areas that require additional improvement in order to increase system efficiency will also be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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