Performance of Children with Typical Development When Reading and Interpreting Graphic-Symbol Sequences<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
In order to understand a sequence of graphic symbols as sentences, one must not only recognize the meaning of individual symbols but also integrate their meaning together. In this study children without disabilities were asked to perform two tasks that presented sequences of graphics as stimuli but that differed in the need to treat the symbols as a sentence (i.e., with evidence of relationships among the individual symbols): a "reading" task (transpose the symbol sequence into speech), and an act-out task (demonstrate the meaning of the symbol sequences using puppets). The participants, aged 3 (n=18), 4 (n=36), 5 (n=27), and 6 (n=23) years, all succeeded on the reading task, but the younger groups were much less successful than the older groups on the act-out task. The children were more likely to pass the act-out task if they used conjugated rather than infinitive verb forms in their spoken responses on the reading task. In the younger age groups, children who used conjugated verb forms had higher receptive vocabulary scores. The findings suggest that being able to reproduce a sequence of symbols does not guarantee that the symbols are treated as a sentence. The inclusion in the study of children who were able to respond using speech, permitted observation of two types of responses (conjugated versus infinitive verb forms) that revealed different levels of understanding of graphic symbol sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».