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Enregistrement W1970613033 · doi:10.1139/x06-278

Forest dynamics following spruce budworm outbreaks in the northern and southern mixedwoods of central Quebec

2007· article· en· W1970613033 sur OpenAlexaffvenueabout
Mathieu Bouchard, Daniel Kneeshaw, Christian Messier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpruce budwormAbies balsameaChoristoneura fumiferanaBalsamOutbreakDisturbance (geology)GeographyForestryEcologyEcological successionForest dynamicsTortricidaeBiologyLepidoptera genitaliaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of 20th century spruce budworm ( Choristoneura fumiferana (Clem.)) outbreaks on forest dynamics was examined in the southern and northern parts of the mixedwood forest zone in central Quebec, Canada. In each region, three study areas were placed in unmanaged stands that had not burned for more than 200 years. Disturbance impacts and forest succession were evaluated using aerial photographs and dendrochronology. Spruce budworm outbreaks occurred around 1910, 1950, and 1980 in both regions. The 1910 outbreak seemed to have limited impact in both regions, and the 1950 outbreak caused heavy mortality in conifer stands (mostly of balsam fir, Abies balsamea (L.) Mill.) in the southern region. The 1980 outbreak caused major mortality in the northern region, but had little impact in the southern region. Successive spruce budworm outbreaks led to a massive invasion by hardwood species in the last century in the southern region but not in the northern region. The reason for such contrasting dynamics between regions is unknown, but we hypothesize that differences in disturbance intensities, influenced by climate, played a major role. Results from this study emphasize that generalizations about the effect of spruce budworm outbreaks on forest dynamics cannot be derived from observations made during a single outbreak or at a single location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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