256-Slice CT Angiographic Evaluation of Coronary Artery Bypass Grafts: Effect of Heart Rate, Heart Rate Variability and Z-Axis Location on Image Quality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study is to assess the effect of heart rate, heart rate variability and z-axis location on coronary artery bypass graft (CABG) image quality using a 256-slice computed tomography (CT) scanner. METHODS: A total of 78 patients with 254 CABG (762 graft segments) were recruited to undergo CABG assessment with 256-slice CT and prospective ECG-gating. Two observers rated graft segments for image quality on a 5-point scale. Quantitative measurements were also made. Logistic and cumulative link mixed models were used to assess the predictors of graft image quality. RESULTS: Graft image quality was judged as diagnostic (scores 5 (excellent), 4 (good) and 3 (moderate)) in 96.6% of the 762 segments. Interobserver agreement was excellent (kappa ≥0.90). Graft image quality was not affected by heart rate level. However, high heart rate variability was associated with an important and significant image quality deterioration (odds ratio 4.31; p = 0.036). Distal graft segments had significantly lower image quality scores than proximal segments (p ≤ 0.02). Significantly higher noise was noted at the origin of the mammary grafts (p = 0.001), owing to streak artifacts from the shoulders. CONCLUSION: CABG imaging with 270-msec rotation 256-slice CT and prospective ECG-gating showed an adequate image quality in 96.6% of graft segments, and an excellent interobserver agreement. Graft image quality was not influenced by heart rate level. Image quality scores were however significantly decreased in patients with high heart rate variability, as well as in distal graft segments, which are closer to the heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».