Learning surgically oriented anatomy in a student‐run extracurricular club: An education through recreation initiative
Notice bibliographique
Résumé
Didactic and laboratory anatomical education have seen significant reductions in the medical school curriculum due, in part, to the current shift from basic science to more clinically based teaching in North American medical schools. In order to increase medical student exposure to anatomy, with clinical applicability, a student-run initiative called surgically oriented anatomy prosectors (SOAP) club was created within the extracurricular program at the Schulich School of Medicine and Dentistry, The University of Western Ontario, London, Canada. SOAP invites surgeons and residents from various surgical specialties to demonstrate, on a cadaver, a surgical procedure of their choosing. During the demonstration, the anatomy, as it relates to the surgical procedure, is discussed. The students then break into smaller groups to examine the relevant anatomy on the cadavers, during which time the discussion is broadened. The group continues the conversation in a social environment with refreshments. SOAP is one of the most popular extracurricular clubs with 65% of first and second year medical students registered as members. The high demand for SOAP, along with the positive participant feedback, may be due to its utilization of the principle of education through recreation, which seeks to provide opportunities for learning seamlessly throughout all facets of life. It also demonstrates the desire, amongst certain medical students, to learn applied anatomy, particularly within a surgical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».