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Enregistrement W1970623255 · doi:10.3189/172756501781832377

Mapping thermal and hydrological conditions beneath a polythermal glacier with radio-echo sounding

2001· article· en· W1970623255 sur OpenAlexafffundabout
Luke Copland, Martin Sharp

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsUniversity of Alberta
Mots-clésGeologyGlacierGeomorphologyGlacier morphologyGlacier terminusDepth soundingIce streamCryosphereClimatologySea iceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spatial patterns in residual bed reflection power (BRPr), derived from ground-based radio-echo sounding, were mapped and interpreted in terms of the thermal and hydrological conditions at the base of a high-Arctic polythermal glacier (John Evans Glacier, Ellesmere Island, Canada). BRPr is the residual from a statistical relationship between measured bed reflection power and ice thickness that describes the rate of dielectric loss with depth in the glacier. We identified three types of thermal structure: (a) Positive BRPr and an internal reflecting horizon occur over the glacier terminus. The reflecting horizon is interpreted as the boundary between warm and cold ice, and suggests the presence of a warm basal layer. (b) Positive BRPr occurs without an internal reflector in the upper part of the ablation zone. This suggests that ice is at the pressure-melting point only at the bed. (c) Negative BRPr without an internal reflector occurs in all other regions, suggesting cold ice at the bed. Where BRPr is positive, its pattern is similar to the pattern of subglacial water flow predicted from the form of the subglacial hydraulic equipotential surface. This suggests that hydrological conditions at the glacier bed are a major control on BRPr, probably because the dielectric contrast between ice and water is higher than that between ice and other subglacial materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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